Veja algumas funcionalidades que os aplicativos desktop podem conter.


Gerenciamento de dados

Coletar e armazenar de maneira eficiente os dados dos processos de sua empresa é fundamental para criar o portfólio de ferramentas de gestão que manterão os seus produtos e serviços competitivos no mercado.

Podemos fornecer soluções de interface gráfica para coleta e manipulação de dados. Além de criar o sistema de banco de dados que melhor se adapta à sua aplicação.

Relatórios e painéis para monitoramento em tempo real

Tão importante quanto coletar dados sobre os processos de sua empresa é ter ferramentas que auxiliem a extrair as informações e indicadores que permitem a tomada de decisões no tempo correto.

Podemos construir para você diversos tipos de painéis BI (business intelligence) com elementos gráficos atualizados em tempo real.

Também podemos gerar relatórios para formato impresso ou documento digital.

Comunicação com periféricos

Se você utiliza periféricos que possuem interfaces de comunicação com computador, podemos desenvolver soluções de automação, evitando operações manuais repetitivas e suscetíveis a falhas.

Nossa equipe possui experiência no desenvolvimento de software para controle e automação de dispositivos de hardware utilizando diversas interfaces, como USB, Ethernet, Bluetooth, Wi-Fi, I2C, SPI, I2S e UART.

APIs para automação

A sua equipe possui habilidades de programação, e gostaria de poder estender ou automatizar algumas funcionalidades da aplicação desenvolvida pela Uttermind?

Podemos adicionar APIs na aplicação que permitirão, por exemplo, que a sua equipe utilize linguagens como Python e Ruby para criar scripts que estendem ou configuram características do sistema.


Processamento de sinais

Possui séries de dados contaminados com ruído? Precisa encontrar correlações ou detectar características?

Temos experiência em processamento digital para filtragem de sinais, detecção e análise estatística.

Aprendizado de máquina

Algoritmos de aprendizado de máquina são ideias para detectar padrões, realizar previsões e classificar informações. Seu uso é recomendado em situações onde a modelagem por programação explícita se torna muito complexa, ou quando o modelo de referência não possui padrão fixo, oscilando em função de parâmetros não detectáveis ou desconhecidos.

Desenvolvemos soluções aplicando redes neurais, árvores de decisão, redes bayesianas, dentre outros algoritmos.

Lógica Fuzzy

Precisa tomar decisões baseadas em múltiplas regras, abstraindo incertezas inerentes aos dados manipulados?

Para esse tipo de aplicação é comum o uso de lógica fuzzy, criando uma base de regras que serão combinadas para gerar a melhor decisão.